在隨機生成的numpy的陣列創建touples

生成的4 * n個均勻的整數範圍從1 〜6的隨機向量，重塑該向量與四行的陣列n列，表示n的結果有四個骰子投擲....

我已經想出了以下解決方案：

import numpy as np 

num = 10 
v = np.random.randint(1,7,(num,4))

到目前爲止這麼好，但我注意到，我的生成數組在創建時處於4 x n形狀，並沒有被重新塑造。我也考慮過以下內容：

v = np.random.randint(1,7,(4*num)) 
z = np.reshape(v,(num,-4))

這兩者之間在v的構建方面有區別嗎？從幾個打印語句看，它們看起來是一樣的（在形狀上），但我無法理解文檔。

來源

2011-10-21 Arnab Datta

儘管您的作業任務似乎需要先創建一維數組，然後將其重塑爲2D，但兩種方法都是等價的。

v = np.random.randint(1, 7, (num, 4))

NumPy的分配用於num*4整數單個存儲器塊，與從區間[1, 7)均勻地拉伸的隨機值填充它們，然後返回將此解釋1D陣列與num行的「C連續」 2D陣列的陣列和4列*。

v = np.random.randint(1, 7, 4 * num) 
z = np.reshape(v, (num, 4))

此做同樣的事情，但更明確：v仍然是一維數組，和z是v一個視圖，解釋相同的數據作爲二維數組。這意味着更改v中的值也會在z中更改它，因爲兩個數組都指向相同的內存。

z = np.reshape(v, (num, -4))

-4沒有意義 - 數組維數不能爲負數。 NumPy 確實支持一維取特殊值-1，意思是「根據數組的大小自動推斷維度」。它似乎也接受其他負數用於相同的目的，但這是一個無證的功能。這意味着它可能是一個錯誤，並從未來版本中刪除。明確地重塑它(num, 4)或使用(num, -1)讓NumPy的自動發現4

也請注意，您的任務說：「四大行和n列」，而你的陣列將有num行4列。

*）例如，1D陣列[ 1 2 3 4 5 6 7 8 ]被整形到：

 
[ 1 2 3 4 ] 
[ 5 6 7 8 ]

來源

2011-10-21 08:14:40

在隨機生成的numpy的陣列創建touples

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