功能來計算每個值在熊貓列中的百分比

我參加了在Kaggle的泰坦尼克號教程，以瞭解大熊貓/機器學習。功能來計算每個值在熊貓列中的百分比

這裏是我的內核：https://www.kaggle.com/trenzalore888/titanic/titanic-learning

我想創建一個函數，它有兩個參數，數據幀和列名。我想要這個函數來計算每個類的百分比（假設它是二進制的，即0或1）。

我可以做到這一點硬編碼即專門爲泰坦尼克號設置，但我想創建一個功能，所以我可以在將來使用它。

這裏是我的失敗嘗試：

traintotal=(len(train.index)) 
testtotal=(len(test.index)) 

def Is_data_imbalanced (df,objectivecolumn) : 
    objectivecount= df.objectivecolumn[df.objectivecolumn > 0].sum() 
    objectivecountpercentage=(objectivecount/traintotal)*100 
    objectivecountrounded= np.ceil(objectivecountpercentage) 
    return objectivecountrounded 

Is_data_imbalanced(train,"Survived")

不幸的是，我得到一個屬性錯誤：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'objectivecolumn'

下面是硬編碼版本的作品：

traintotal=(len(train.index)) 
print("there are", traintotal,"rows in the train data") 

testtotal=(len(test.index)) 
print("there are {} rows in the test data".format(testtotal)) 

Survialcount= train.Survived[train.Survived > 0].sum() 
Survialcountpercentage=(Survialcount/traintotal)*100 
print(Survialcountpercentage) 

survivalcountrounded= np.ceil(Survialcountpercentage) 

print(" ",survivalcountrounded,"percent survived")

有誰知道我可以得到這個工作？好像火車罰款需要df，但.Survived的第二個參數columnname不起作用。

來源

2017-04-05 trenzalore888

嘗試'objectivecount = DF [objectivecolumn] [DF [objectivecolumn]> 0]。SUM（）'，它需要顯式類型，以以「。」訪問。符號。屬性訪問通常是脆弱的，嘗試使用.loc或[]。 – umutto

謝謝你的幫助！它現在很好用。將嘗試使用[]而不是使用[]的習慣。 – trenzalore888

假設它確實是二進制的，那麼所有你需要的是

def Is_data_imbalanced(df, objectivecolumn): 
    return int(df[objectivecolumn].mean() * 100)

來源

2017-04-05 10:09:50 piRSquared

謝謝你的幫助！現在效果很好 – trenzalore888

會不會，謝謝！ – trenzalore888

功能來計算每個值在熊貓列中的百分比

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