每月計算分類數據熊貓

Question

我正在計數分類數據並繪製每個月高，中，低的百分比。

它應該看起來像下面這個圖片：

我有日期數據幀和評分，它看起來像下面這樣

------------------------------- 
|Date     | Score | 
|2016-1-02 00:00:00 | High | 
|2016-2-02 00:00:00 | Low | 
|2016-4-23 00:00:00 | Med | 
|2016-5-03 00:00:00 | High | 
|2016-6-02 00:00:00 | High | 
|2016-6-04 00:00:00 | Low | 
|2016-7-02 00:00:00 | Med | 
|2016-12-02 00:00:00 | High | 
------------------------------- 

我知道我能做到這一點得到每一個的分裂，但我不知道如何分裂這個月，然後計算每個這些

df.groupby('Score').size() 

Score: 
High: 5 
Med: 15 
Low: 155 

謝謝

Answer 1

首先準備數據

In [2056]: dff = (df.set_index('Date').groupby('Score') 
        .resample('MS').count().unstack('Score')) 

In [2057]: dff 
Out[2057]: 
      Score 
Score  High Low Med 
Date 
2016-01-01 1.0 NaN NaN 
2016-02-01 0.0 1.0 NaN 
2016-03-01 0.0 0.0 NaN 
2016-04-01 0.0 0.0 1.0 
2016-05-01 1.0 0.0 0.0 
2016-06-01 1.0 1.0 0.0 
2016-07-01 0.0 NaN 1.0 
2016-08-01 0.0 NaN NaN 
2016-09-01 0.0 NaN NaN 
2016-10-01 0.0 NaN NaN 
2016-11-01 0.0 NaN NaN 
2016-12-01 1.0 NaN NaN 

規範化的百分比。

In [2058]: dff.div(dff.sum(1), axis=0).plot.bar(stacked=True) 
Out[2058]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1386ca58>