import operator
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import xgboost as xgb
import seaborn as sns
%matplotlib inline
pd.set_option('display.max_columns', 50)
導入上述文件後,我得到了一個模塊未找到錯誤,因爲我沒有安裝xboost,因爲我是python和數據分析的新手。棄用警告
然後我直接從here安裝它。
現在安裝xgboost我得到了一條反對預警相同的代碼上面的線是如下之後:
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\cross_validation.py:44:
DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor
of the model_selection module into which all the refactored classes and
functions are moved.
Also note that the interface of the new CV iterators are different from
that of this module. This module will be removed in 0.20.
"This module will be removed in 0.20.", DeprecationWarning)
請告訴我爲什麼,該警報顯示出來,如何解決這個問題?
這意味着,在產品的代碼更高版本使用的是將不再工作。閱讀'model_selection'模塊的文檔,並將代碼放入其中,以便用戶可以在更高版本中使用您的代碼。 – rassar
Sklearn將會停止交叉驗證。他們把在cross_validation下的類放到model_selection中。我認爲XGBoost也已更新,因爲它們使用'try' /'except'來導入'KFold','StratifiedKFold'(例如[https://github.com/dmlc/xgboost/blob/6f16f0ef5829965ba420ef6937617600d286820a/python-包/ xgboost/compat.py#L51))。 – Jarad