轉換一個大熊貓GROUPBY對象dataframes

Question

說我有以下數據框中的列表，並希望GROUPBY的伊蘇：通過運行

grouped = df.groupby('ys') 

我可以

xs ys 
0 0 0 
1 1 0 
2 2 1 
3 3 1 

我能做到這一點迭代遍歷這個新的groupby對象，但是我想要一個在以下循環中由group訪問的數據幀列表：

for name, group in grouped: 
    do_something(group) 

這可能嗎？

Answer 1

當然，只是迭代組！

>>> import pandas as pd, numpy as np 
>>> df = pd.DataFrame(dict(xs=list(range(4)), ys=[0,0,1,1])) 
>>> df 
    xs ys 
0 0 0 
1 1 0 
2 2 1 
3 3 1 
>>> grouped = df.groupby('ys') 
>>> dataframes = [group for _, group in grouped] 
>>> dataframes 
[ xs ys 
0 0 0 
1 1 0, xs ys 
2 2 1 
3 3 1] 
>>>