使用for循環在Jupyter中生成內聯散焦散點圖

Question

我想要在Jupyter筆記本中內聯三個散景散點圖。我以前可以做到這一點，但在更新Bokeh後，我無法使其工作。現在有什麼需要改變的嗎？

from bokeh.plotting import figure, output_file, output_notebook, show 
output_notebook() 


x = dfList[0][1]['ValueA'] 

for i in range(0,3): 

    #Define figure 
    p = figure(plot_width=900, plot_height=600,  
      tools="pan,wheel_zoom,lasso_select,box_zoom,reset,save,undo") 

    #Add four datasets to figure 
    for t in range(4): 
     y = dfList[t][1]['ValueB'] 
     plot_data = p.circle(x,y) 

    #Display figure in notebook 
    show(p) 

隨着上面的代碼，只顯示第一個圖。我曾嘗試

from bokeh.plotting import reset_output 

，並添加show(p)在每次迭代，這確實產生了三個地塊後reset_output()，但他們是在一個單獨的瀏覽器選項卡每個輸出，這不是我想要的。

如果我還在每個迭代中添加output_notebook()，而不是僅在筆記本的第一個單元格中，那麼我仍然只會得到第一個繪圖，其他兩個迭代將顯示「Loading BokehJS ...」消息。

我在做什麼錯？

Answer 1

如果這工作以前我會說這是無意的未定義的行爲。 show功能一直記住，它是在替代在下一個輸出單元的輸出，所以在一個單元中多次運行它從來沒有被考慮過的使用模式。無論如何，增加對JupyterLab支持的支持已經迫使筆記本電腦顯示設備發生各種變化，這可能是您看到差異的直接原因。但是，我想說的是，目前的行爲是正確的，以及應該期待什麼。

做這樣的事情的正確方法是收集一些類型的佈局圖，然後顯示的佈局：

from bokeh.layouts import column 
layout = column() 

for x in foo: 

    p = figure() 
    layout.children.append(p) 

show(layout)