機器學習 - 檢查和分析有關前句

Question

在自然語言處理句子，應該是什麼樣的邏輯來確定是否當前句子有「線索」，這需要在分析從前面的句子拍攝。

我不知道如何恰當地描述這個問題還是什麼子課題NLP它被稱爲，所以我來舉一個例子。

如果前一句是Find me an Italian restaurant in New York city
和當前句子是What's the weather there tomorrow

解析器應該怎樣着手明白there在當前句子是指在前面的句子中提到New york。

PS - 我是相當新的NLP，所以請善待這裏與你的解釋。

Answer 1

照應詞是指回到以前的表達在一自然語言話語的表達式。例如：「瑪麗死了，她很老了。」字她指瑪麗，並且被描述爲照應參考瑪麗。瑪麗被描述爲她的先行者。例如，照例提及常用代詞，但也可能是明確的名詞短語，如：「羅納德里根皺起眉頭，總統顯然對這個問題感到擔憂。」這裏總統是羅納德里根的照應。在某些情況下，在以前的句子中可能沒有明確地提到隱喻，例如「John拿出鉛筆，他發現鉛被打破了。」這裏的領導是指鉛筆的一個子部分。無需在前面的句子中進行短語處理，他們可能會退後一步，或者在同一句話中，如「John拿出鉛筆，但發現鉛被打破了。」在我們迄今爲止的所有例子中，照應詞和先行詞都是名詞短語，但VP和句子回指也是可能的，例如「我今天解僱了總理，這是我在這種情況下的責任。」在這裏，這是副總理解僱總理的指代。 對於一個相當完整和相當有趣的照應治療，見Hirst, G. Anaphora in Natural Language Understanding: A Survey Springer Lecture Notes in Computer Science 119, Berlin: Springer, 1981。

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