風險斯坦無偏估計（當然）去噪信號

Question

我希望用風險（當然）去噪信號斯坦無偏估計。

我有個1維信號。我正在使用小波將信號分解爲多個近似和細節係數級別。

去噪原始信號，我需要對細節係數的每一個層次或做它的細節係數可最後一級將做的工作做一個閾值？

Answer 1

閾值通常應用於信號的所有頻率，因爲該過程利用了小波變換將信號域中的白噪聲（純粹隨機，不相關和恆定功率譜密度噪聲）映射到變換中的白噪聲域，因此跨因此，不同的頻率傳播，而信號能量變得更集中到在變換域中較少係數，噪聲能量沒有。其他噪聲具有不同的頻譜特性將會有不同的映射，這就是選擇閾值過程類型變得重要的地方。

如果您想重建信號，在設置最高分解級別（最低頻率）的同時保持較低級別（較高頻率）不會被去噪，這聽起來有點誇張。 但是，如果您有一個您可能感興趣的頻率範圍，您也可以提取一個電平並對其相關頻率範圍（例如從1級到2級）進行去噪。

說到閾值函數，在任何情況下都要注意，根據信號所具有的噪聲類型，Sure具有不同的結果。例如，它將減少水平分量中白噪聲的分佈，但只會減小較大的幅度。對於白凡togueter你可能有其他噪聲顏色，如隨機遊走和閃爍噪聲信號肯定不是efective程序。