關於實現期望最大化算法的指導

我很難理解EM算法。我需要對一系列觀測進行聚類，並且已經爲此實施了Kmeans算法！關於實現期望最大化算法的指導

不過，我希望能夠開發出EM，以及和我知道有庫，如Weka的，可以這樣做，但我需要（並希望）有我自己的實現。

我要感謝的人誰可以給我提供基本指導的話題，因爲我已經瀏覽網頁，但一切我發現了完整的公式，它們是很難理解沒有適當的知識。

2012-06-13 unbekant

你嘗試過嗎？ EM與Lloyd k-means類似，不同之處在於您將對象以最高概率（或甚至相對賦值，如在模糊k均值中）分配給聚類，而不是計算均值，您還計算協方差矩陣。 –

正如我所說，我已經完成了K均值算法，並發現EM與它密切相關，但我在理解它的工作原理和實現方面遇到困難..主要是由於我缺乏良好的概率背景！所以我一直在閱讀，但對於我以前的理由，這些公式並不是很清楚。 – unbekant

我的意思是，你有沒有試圖*實施他們？有時你只需要將方程式寫入代碼中，這是沒有辦法的，因爲你需要方程式的結果。 –

本文應該把你在正確的軌道 Code and theory

2012-06-13 15:05:02 amok

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