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我可以看到很多與EXPECTATION-MAXIMIZATION算法相關的示例。期望最大化 - 關於投幣拋幣觀察計數示例
幾個環節是
Expectation Maximization coin toss examples
https://math.stackexchange.com/questions/81004/how-does-expectation-maximization-work-in-coin-flipping-problem
https://math.stackexchange.com/questions/25111/how-does-expectation-maximization-work
http://www.nature.com/nbt/journal/v26/n8/full/nbt1406.html?pagewanted=all
在所有情況下，我們已經設置了一個隱藏的來源（一般爲硬幣）..並設置觀測（通常設定的投擲硬幣）。
例如
SRC = {投幣式1中，投幣式2}
觀測
{HTH，SRC1}，
{THH，SRC2}，
{HHH，SRC3}，
{HTH，SRC4}，
{HTT，SRC5}
在這裏，我們選擇一個硬幣（未觀測，SRC1）和三次折騰（觀測，HTH）。
我的問題是，如果我做一個觀察作爲一個拋硬幣一樣
{H，SRC1}，
{T，SRC2}，
{H，SRC3}，
{H， SRC4}，
{H，SRC5}
EM會爲這種情況工作嗎？
如果是這樣，會有什麼結果？
