通用可伸縮性法則（USL）的最佳範圍

Question

我正在做一份報告，需要對思維導圖數據庫軟件設計理念的可伸縮性進行測試。我想使用USL方程來獲得可量化的量化指標，但我不知道USL認爲哪個範圍是好的。任何幫助，將不勝感激:)

USL Eq'n： C（N）= N /（1 +α（N - 1）+βN（N - 1））

三個在術語公式的分母。與三個Cs分別相關：併發水平，競爭懲罰（強度α）和相關懲罰（強度β）。參數值定義在以下範圍內：0≤α，β< 1.自變量N可以表示爲

Answer 1

您是指「什麼範圍」的測量次數？如果是，那麼您無法事先確定所需數量的測量數據點。在包含更多數據點之後，在預測的最大併發數沒有發生任何變化之前，您必須不斷添加更多的數據點。

如果您使用書「游擊隊容量規劃」一書中所述的MS Excel電子表格方法，那麼估計的參數和預測就不可靠。查看論文「游擊隊的神話」，瞭解爲什麼以及如何獲得可靠的結果。閱讀「使用由最小平方誤差原理和機器修理工模型解釋的超級串行可擴展性法則更好地預測」這篇論文可能是值得的。