Q

將K-Means應用到HOG描述符

2017-07-26 139 views 0 likes

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我已經使用dlib提取了一個HOG描述符，並將它們存儲在一個二維數組數組中。現在，我想用K-Means對描述符進行聚類。將K-Means應用到HOG描述符

如何執行這樣的聚類？我可以想到兩種實現方法：

執行行集羣。因此，對於任何二維陣列分開。
一次執行所有行的聚類。

2017-07-26 Bastian Schoettle

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聽起來像你的問題已經包含答案。 –

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只有一個正確答案嗎？ –

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不，這是更多的研究問題，而不是編碼問題。 –

A

回答

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Dlib包含一個程序imglab（在tools/imglab文件夾中）有一個--cluster選項。該選項對HOG圖像執行k-means聚類。它使用角度距離度量，它對聚類HOG矢量特別有效。比通常的歐幾里得k-均值更多。

所以我會建議使用角度距離度量。你可以參考上面的工具/ dlib的細節。

2017-07-26 10:03:43

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謝謝！有沒有辦法從質心創建HOG描述符的直方圖？我看到你使用nearest_center（）來獲得圖像補丁的最近中心，但是如何獲得中心頻率的分佈直方圖？ –

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