OpenCV HOG描述符上的SVMLight

Question

我正在嘗試使用SVM Light來學習OpenCV2.2 HOG描述符的分類器。 我從HOG描述符獲得一個浮點向量輸出。

閱讀SVMLight文檔後，我仍然不明白輸入火車和測試數據的格式是什麼。

從train.dat線從網站的例子：

1 6:0.0176472501759912 15:0.0151152682071138 26:0.0572866228831546 27:0.0128461400334668 

其中，

The first char: 1, denote the positive class.  
The second and third char 6: <== I don't understand what does this means,  
The third variable denote the feature vector. 

會有人請幫助？謝謝！

Answer 1

第二個和第三個字符6：< ==我不明白這是什麼意思，第三個變量表示特徵向量。

的6:XXXX意味着該第六特徵的對於本實施例中的值是XXX

在例如，你提供：

1 6：0.0176472501759912 15：0.0151152682071138 26：0.0572866228831546 27：0.0128461400334668

這意味着該示例的類標籤爲1。第6個特徵值是0.0176472501759912，第15個特徵值是0.0151152682071138等。

把它看作每個例子的特徵向量的「稀疏編碼」。隱含地，這意味着對於您提供的示例，功能1-5，7-14，16-25的值爲0。