HOG描述符訓練需要多長時間？

我們有一個項目，將從圖像中識別出一個標誌。我們最初使用哈爾分類器，但是訓練哈爾分類器會花費很多時間（我們的Core i5機器上每個標誌4天）。要培養300多個徽標需要花費很多時間（我們沒有任何高性能計算機）。因此，我們決定轉向基於HOG的對象檢測器，希望其培訓將花費更少的時間。HOG描述符訓練需要多長時間？

有沒有人有一個想法HOG描述符訓練需要多少時間？我們將針對每個徽標（在裝有Core i5處理器的計算機上）的約100個正面和100個負面600x800像素圖像進行培訓。

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2012-06-08 user1441867

無法回答，取決於垃圾箱數量和其他實施細節。可能也是圖像的內容。儘管如此，不要指望它以超快的速度運行60k圖像。如果我是你，我會認真考慮縮小圖像尺寸，600x800比你需要識別的尺寸大得多。 150x200應該仍然可以識別，但所有的計算速度會快16倍。

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2012-06-08 08:32:56 Junuxx

如果我們將圖片縮小到你的身材（甚至更少，沒有任何問題的標誌），訓練需要多長時間，請根據您的一般想法告訴我們，或您在什麼時間已經在您的項目/任務中訓練了HOG描述符。 – user1441867

@ user1441867：對於前一個行人識別項目，計算分辨率爲60x120的3000個圖像的HOG描述符大約需要2分鐘。不確定這是否是一種可靠和可擴展的指示，但它可以擴展到2 *（60,000/3000）*（（150 * 200）/（120 * 60））=總共166分鐘的培訓。 – Junuxx

謝謝..，你也可以給一個鏈接到一些教程/工具，可以使用訓練HOG描述符..我已經探索，但很少發現它.. 這將是非常有益的，如果你提供（鏈接of）工具，可以生成豬描述符（針對特定對象進行訓練）。 – user1441867

您應該明確縮小您的輸入圖像。例如，HOG描述符通常從64x128行人圖像中提取，以訓練精確的行人探測器。訓練哈爾分類器總是耗時且難以預測需要多少時間，因爲它可以在特定的舞臺上進行阻塞。

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2012-06-08 09:16:14 Eric

很難給你任何具體的數字，但使用HOG進行訓練的速度比使用哈爾特徵的訓練快幾個數量級。 HOG也使用更少的內存。另外，您可以選擇在OpenCV和MATLAB中的trainCascadeObjectDetector函數中使用LBP功能。使用LBP，也比使用哈爾快得多。

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2013-11-16 15:30:09 Dima

HOG描述符訓練需要多長時間？

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