2015-09-15 92 views
1

如何計算線性迴歸模型的enter image description hereenter image description here估計值的方差,其中enter image description here如何找到線性迴歸估計量的方差?

R中是否有函數來尋找點估計量,如均值,這兩個估計量的方差?

我的數據是

fit <- lm(log(TV.Drna$ppDr)~log(TV.Drna$ppTV),data=log(TV.Drna)) 
+0

最小的重現性示例在哪裏? –

+0

如果你做'summary(yourModel)'它會打印這個東西 – jenesaisquoi

+0

你對'lm'的調用看起來很奇怪。爲什麼不首先創建一個data.frame並記錄數據,然後通過'lm'的'data'參數調用這個data.frame? –

回答

1

您是第vcov功能之後。創建經過簡單重複性數據集

set.seed(1) 
dd = data.frame(x = rnorm(10), y= rnorm(10)) 

並創建lm對象

m = lm(y ~ x, data=dd) 

您可以通過

R> vcov(m) 
      (Intercept)  x 
(Intercept)  0.11394 -0.02662 
x    -0.02662 0.20136 

訪問方差 - 協方差矩陣可以訪問的點估計您的參數通過

coef(m) 

其他有用的統計資料可通過summary(m)訪問。