我正在開發關於光學音樂識別的Android項目。我通過移動相機拍攝一張樂譜照片，並嘗試識別筆記和符號。預處理後，我對方法非常熟悉，但這些工作通常是在掃描儀的幫助下完成的。 （而不是我必須使用手機攝像頭）Android中樂譜圖像的線條檢測
直觀地說，我首先使用hough變換來檢測譜線（譜線），然後計算它們與水平軸之間的角度並旋轉圖像的角度。這可以在理論上工作，但是hough發現線段並且這些段的角度不一致。所以它不起作用（可能是因爲角度的影響）
之後，我嘗試了許多邊緣檢測和線條查找算法，但沒有一個穩定運行。 （包括頻域旋轉和線段檢測器）
現在我正在考慮一種類似於Android上文檔掃描儀的新方法。我嘗試將我的圖像轉換爲掃描文檔等形式。我想將我的圖像與水平軸對齊，並由於傾斜和透視消除效果。
我想知道有沒有人知道如何實現這個「文檔掃描」。或者，如果您有任何關於對齊文檔或穩定線條檢測的想法，這對我未來的工作將會更有幫助。謝謝。
您可以簡單地測量紙張左側和右側的頂部或底部壁板的高度，並從中計算出角度。唯一的困難可能是找到一個很好的點來自動測量高度（即找到垂直掃描立柱的那一列）。一種使其穩定的方法是檢查6個或多少個連續的黑色像素，由幾乎恆定寬度的白色區域分隔。當你發現這一點時，你可以確定沒有流浪的音符或符號丟棄測量。
我嘗試了一種非常類似的方法，但由於兩個原因，它在許多情況下都不起作用。首先是線條並不總是線條，因爲光線，分辨率等。其次，透視使照片看起來對齊，但實際上它並不對齊。 – 2012-04-11 18:38:20
你不需要找到一個實際的線本身，你只需要繪製局部最大值（也許經過平均濾波後），看看它們的間隔是否正常。由於線條太多，它應該相當健壯。我不完全確定你的觀點問題是什麼意思。 – dvhamme 2012-04-13 08:00:29
你應該先取出相機扭曲：
http://en.wikipedia.org/wiki/Distortion_(optics)#Software_correction
接下來，以下實施openOMR的方式，你可以使用下面的代碼，以便執行FFT找到角度整幅圖像在傾斜：
http://www.koders.com/java/fid38ED5C64ADB6C4F5F01FB05FB08744AF159A8244.aspx?s=FFT#L23
[這個博客（http://gaut.am/making-an-ocr-android-app-using-tesseract/）可能或如果你可能沒有幫助 – 2012-04-10 22:04:40
願意使用Java，你可能想看看http://audiveris.kenai.com/，這是一個開源的光學音樂識別引擎（披露：我很短時間就是一位貢獻者）。 – btown 2012-04-11 04:44:44
@JasonRobinson：這對OCR項目會有所幫助，但對於這個我相信不會有幫助，無論如何，謝謝。 – 2012-04-11 18:24:56