爲什麼Mahout RMSRecommenderEvaluator評估方法有時會導致NaN？

Question

我試圖使用以下代碼評估我的推薦系統

RecommenderEvaluator rmsEvaluator = new RMSRecommenderEvaluator（）; double score = rmsEvaluator.evaluate（recommenderBuilder，null，model，0.95,0.05）; System.out.println（「RMS評估者評分：」+評分）;

有些時候得分是NaN。

爲什麼Mahout RMSRecommenderEvaluator會評估方法結果NaN？

Answer 1

也許你的數據集很小以產生有意義的結果。