pylab直方圖擺脫南

我有一個問題，當我的一些數據包含「不是數字」的值的直方圖。我可以通過使用numpy中的nan_to_num來消除錯誤，但是我得到了很多零值，這些值也使直方圖變得糟糕。pylab直方圖擺脫南

pylab.figure() 
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A)) 
pylab.show()

這樣的想法會再拍陣列中的所有NaN值都消失了，或者只是掩蓋他們在直方圖以某種方式（最好是一些內建的方法）。使用A[~np.isnan(A)]您的陣列

來源

2013-09-30 usethedeathstar

刪除np.nan值，這將在A選擇所有條目，其值不nan，所以計算直方圖時，他們將被排除在外。下面是如何使用它的一個例子：

>>> import numpy as np 
>>> import pylab 

>>> A = np.array([1,np.nan, 3,5,1,2,5,2,4,1,2,np.nan,2,1,np.nan,2,np.nan,1,2]) 

>>> pylab.figure() 
>>> pylab.hist(A[~np.isnan(A)]) 
>>> pylab.show()

enter image description here

來源

2013-09-30 08:58:00 jabaldonedo

這樣的作品，謝謝（我只能接受4分鐘你的答案），不完全知道你在哪裏發現〜文檔中聲明，但它的工作原理 – usethedeathstar

@usethedeathstar [這是'〜']（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.invert.html），[這裏是所有的按位運算符numpy]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.bitwise.html） – askewchan

如果你不知道'〜'運算符，你可以使用'A [np.isfinite（ A）]'這可能更多是你想要的東西。 – askewchan

pylab直方圖擺脫南

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