Python Pandas - 移動行數

Question

我相信這可能很簡單，但我不知道該怎麼做。

我有4行的數據幀（透視表），讓調用它們A，B，C，D。

現在，我不想讓他們按字母順序排列，但我想他們作爲乙，C，A，D正在下降。

如何移動行？很明顯，在Excel中我只是剪切並粘貼它。我可以用Python做到嗎？

非常感謝

Answer 1

使用loc
loc允許你傳遞指行（列）與各個標籤的索引

df.loc[['B', 'C', 'A', 'D']] 

---

numpy
核矯枉過正...但速度更快

i = df.index.values 
v = df.values 
a = i.argsort() 
u = np.empty_like(a) 
r = np.arange(a.size) 
u[a] = r 
n = list('BCAD') 
pd.DataFrame(v[i[a].searchsorted(n)[u]], n, df.columns) 

---

定時
測試數據

df = pd.DataFrame(dict(A=range(4)), list('ABCD')) 

個結果

%timeit df.loc[list('BCAD')] 
1000 loops, best of 3: 361 µs per loop 

%%timeit 
i = df.index.values 
v = df.values 
a = i.argsort() 
u = np.empty_like(a) 
r = np.arange(a.size) 
u[a] = r 
n = list('BCAD') 
pd.DataFrame(v[i[a].searchsorted(n)[u]], n, df.columns) 
10000 loops, best of 3: 135 µs per loop 

Answer 2

由於直截了當的答案已經給出了已經，這裏是一個替代方法：使用categorical index。

cats = pd.Categorical(list('ABCD'), categories=['B','C','A','D']) 
df = pd.DataFrame([1,2,3,4], index=cats) 
df.sort_index()