在Pandas數據框中移動列

我已經從csv文件讀取數據到一個數據框中，該數據框包含25000多行和15列，我需要將所有行（包括最左側 - >索引）的一列移動到對，這樣我就可以得到一個空索引並且能夠用整數填充它。但是，列的名稱應該保持在同一個地方。所以，基本上我需要將除列名之外的所有內容都移到右邊。在Pandas數據框中移動列

我試圖重新索引，但得到了一個錯誤：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

有沒有辦法做到這一點？

來源

2015-10-19 puk789

我會先用添加新列：

df['new'] = df.index

不是把你的數據框的列的名稱列表中有：

colnames = df.columns.tolist()

然後，你可以重新排列它們，因爲你需要，例如更改訂單，以便首先獲得最後一個「新」列，並將剩餘的一個位置移動到右側：

colnames = colnames[-1:] + colnames[:-1]

並重新分配：

df = df[colnames]

來源

2015-10-19 13:53:55

我已經更新了它，現在它更清楚。 – puk789

在大熊貓只能創建一個列到右邊，除非你做兩個數據幀之間的連接。然後，你可以重新安排，但你喜歡。

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names = ['A','B','C']) 

print(df) 

    A B C 
0 1 2 3 
1 4 5 6 
2 7 8 9 
3 10 11 12 

df['D'] = pd.np.nan # this creates an empty series 
        # and appends to the right 

print(df) 

    A B C D 
0 1 2 3 NaN 
1 4 5 6 NaN 
2 7 8 9 NaN 
3 10 11 12 NaN 

df = df[['D','A','B','C']] # rearrange as you like 

print(df) 

    D A B C 
0 NaN 1 2 3 
1 NaN 4 5 6 
2 NaN 7 8 9 
3 NaN 10 11 12

來源

2015-10-19 13:54:31 Leb

'df ['D'] = pd.np.nan'就足夠了，而不是'df ['D'] = pd.Series（data = None，index = df.index）'？ – Zero

謝謝，更新。 – Leb

我已經更新了它，現在更清楚了。 – puk789

df = YourDataFrame 
col = "Your Column You Want To Move To The Start Of YourDataFrame" 
df = pd.concat([df[col],df.drop(col,axis=1)], axis=1)

來源

2017-05-31 21:02:33 Snowde

在Pandas數據框中移動列

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