Python，Pandas：在時間戳和偏移量上加入數據幀

其實有兩個問題，但我們試着解釋一下。Python，Pandas：在時間戳和偏移量上加入數據幀

我有兩個數據源（例如數據框）。一個包含GPS座標和從動軌道的時間戳。另一個包含特定的興趣點，由時間偏移給出 - 但沒有GPS座標。任務是找到興趣點的GPS座標。

這就是我得到的。與GPS數據幀座標重採樣爲1秒的時間間隔和缺失值以線性的方式內插：

df_resampled.head()

有了這個輸出：

Time, LongitudeDegrees, LatitudeDegrees, DistanceMeters, AltitudeMeters 

2017-08-24 13:33:46, 15.457636, 47.047332, 0.0, 348.600006 
2017-08-24 13:33:47, 15.457668, 47.047288, 0.0, 348.600006 
2017-08-24 13:33:48, 15.457699, 47.047244, 0.0, 348.600006 
2017-08-24 13:33:49, 15.457973, 47.047136, 0.0, 348.600006

備註：的類型都是浮動而索引是Numpy.dtype（日期時間）。

# convert numeric types first 
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 

# convert timestamp to datetime and set the index 
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']) 
df.set_index('Time', inplace=True) 

# resample to seconds and linear fill of missing values 
df_downscaled = df.resample('S').mean() 
df_resampled = df_downscaled.interpolate(method='linear')

其他數據幀中包含的興趣點，並沒有時間戳，但時間上錯開：轉換和重採樣被做

df_poi.head()

給這個輸出：

index, time_offset, value 

0, 00:25, 60 
1, 01:18, 60 
2, 01:30, 100 
3, 01:55, 100 
4, 02:16, 100

問題&任務：但現在我卡住了。我正在考慮將第二個數據幀的time_offset列轉換爲句點或日期時間類型，並將其添加到第一個數據幀的第一個時間戳（start_time）。

但一）我不知道怎麼的格式毫米字符串轉換：SS（分鐘：秒），日期時間偏移（或期間），並把它添加到另一個時間戳。

到所有偏移具有待添加的START_TIME，會是這樣：

start_time = df_resampled.index[0]

一旦被轉換成真實時間戳偏移，我將加入第二數據幀上的時間戳列中的第一個。

來源

2017-08-26 Matthias

pd.to_timedelta可以將字符串HH:MM:SS格式轉換爲timedelta64 s。由於您的字符串都在MM:SS格式，你可以使用

df_poi['time_offset'] = pd.to_timedelta('00:' + df_poi['time_offset'])

將它們轉換爲timedelta64秒。（('00:' + df_poi['time_offset'])將 00:添加到df_poi['time_offset']中的每個字符串中以形成 HH:MM:SS格式的新字符串。）

您可以添加到startdf_poi['time_offset']：

start = df.index[0] 
df_poi['Time'] = df_poi['time_offset'] + start

現在，您可以合併兩個DataFrames：

result = pd.merge(df, df_poi, how='right', left_index=True, right_on='Time')

import pandas as pd 
import numpy as np 
np.random.seed(2017) 
N, M = 1000, 5 
df = pd.DataFrame({'Time':pd.date_range('2017-8-24 13:33:46', periods=N, freq='S'), 
        'Long':np.random.uniform(0, 360, size=N), 
        'Lat':np.random.uniform(-90, 90, size=N),}) 
df = df.set_index(['Time']) 

df_poi = pd.DataFrame({'time_offset':['00:25', '01:18', '01:30', '01:55', '02:16'], 
         'value':np.random.randint(100, size=M)}) 

df_poi['time_offset'] = pd.to_timedelta('00:' + df_poi['time_offset']) 
start = df.index[0] 
df_poi['Time'] = df_poi['time_offset'] + start 
result = pd.merge(df, df_poi, how='right', left_index=True, right_on='Time')

產量

  Lat  Long time_offset value    Time 
0 -19.851775 276.063876 00:00:25  28 2017-08-24 13:34:11 
1 22.399545 61.956233 00:01:18  68 2017-08-24 13:35:04 
2 35.472442 275.165153 00:01:30  56 2017-08-24 13:35:16 
3 -60.588755 91.961901 00:01:55  2 2017-08-24 13:35:41 
4 34.339641 4.033255 00:02:16  75 2017-08-24 13:36:02

來源

2017-08-26 13:17:06 unutbu

我使用了str.split，並將時間從分鐘和秒轉換爲秒。然後我添加了偏移量的start_time。儘管你的解決方案更聰明。 – Matthias

Python，Pandas：在時間戳和偏移量上加入數據幀

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