einsum（）。eval諧波平均值

Question

我花了整晚試圖形成諧波方程 平均使用張量流。 我需要使用這裏沒有任何東西，這對我自己來說是一個挑戰。我不會放棄，只是在超出我的數學技巧的摸索能力之外。 如果你想知道諧波含義是什麼： Figuring the Harmonic Mean

可以這樣工作嗎？ 如果是這樣，我應該從哪裏去？

import tensorflow as tf 
 

 
tf.reset_default_graph() 
 

 
i = tf.constant(0) 
 
b = lambda i: tf.add(i, 1) 
 
c = lambda i: tf.constant(1) 
 
d = lambda c: tf.mul(c, 3) 
 
v1 = lambda b: tf.divide(1, b, name="v1") 
 
v2 = lambda d: tf.divide(1, d, name='v2') 
 

 
tf.mul(1000, tf.reciprocal(tf.einsum('i,i->1001', v1 * v2).eval()))

塊引用 而且，由我不很清楚如何使用網站的方式。任何批評 將是有幫助的/

Answer 1

你太過於複雜的問題。

鑑於你的樣品vals的設定，你可以計算調和平均數用：

h = 1./tf.reduce_mean(1/vals) 

例如：

import tensorflow as tf 
vals = tf.constant([1,5,8,10.]) 
h = 1./tf.reduce_mean(1/vals) 
with tf.Session() as sess: 
    print(sess.run(h))