2016-12-28 74 views
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我有一個噪聲信號的輸出,保存爲一組餘弦。直流信號存在時的諧波平均值

我有一組頻率從0x Hz(x是一個很大的數),和一組相同大小的振幅。

我想計算當前頻率的調和平均值,當頻率的權重是相應幅度的大小時。

例如: 如果我有一組頻率 [ 1 , 2 , 3]和振幅[ 10, 100, 1000 ]的(例如,與頻率1餘弦具有振幅10等)。然後,頻率的調和平均值爲2.8647

但是,當我有一個零頻率(「DC」分量)時,我遇到了問題 - 諧波平均值僅爲零!

現實生活中的問題是一組非常大的餘弦,從零頻率開始,上升到幾GHz。大部分信號在一部分頻譜中被加權,我想比較頻譜的簡單加權平均值和諧波平均值。

解決方法(這似乎是一種便宜的方法)是忽略零頻率 - 它只有數以萬計的一個頻率。但是,有沒有一個正確的方法來做到這一點?

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你如何計算你提到的諧波平均值? 'harmmean(1:3)== 1.6364'。 –

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嗨惡魔 - 我還不夠清楚:我正在計算加權調和平均值。每個數據點(頻率)[1,2,3]的權重(幅度)[10,100,1000](這些僅僅是示例權重)。 – William

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所以一個更相關的例子將是頻率集 – William

回答

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下面是加權調和平均數的公式:

Weighted harmonic mean

適用於您的例子是:

x = 1:3; 
w = logspace(1,3,3); % [10 100 1000] 
sum(w)/sum(w./x); % 2.8220 

你可以看到,如果x值之一是0時,分母中的和將是無限的。如果您手動將此值的權重設置爲0,則底部總和中將有0/0方案(其計算結果爲NaN)。從技術上說 - 在計算這種平均值時,您不能得到x0,而不會得到0的結果。

我認爲這很明顯,這不是處理直流信號的正確工具。幾件事情浮現在腦海中,以獲得一些有意義的信息:

  • 聽起來合理完全忽略直流信號在兩個手段。
  • 也許你會因爲調和平均值的目的而忽略它,並且爲了與簡單的均值兼容而添加它。

在這一天結束時,你需要決定什麼是你試圖與這點,然後相應地處理數據。

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嗨惡魔 - 是的,平均值是2.822(上圖一定是一些奇怪的複製和粘貼錯誤,我檢查過!)。你的觀點重申了我對分母無限的擔憂。我只是想知道是否有一個「正確的」(或有意義的)方式來處理這些數據。我忽略了0Hz分量(在大多數情況下它的權重非常小)。乾杯,W – William