大熊貓：數據差（△）2個數據幀

之間我有2個非索引數據幀，具有完全相同的數據結構（同一列），爲簡單起見在這裏是一個例子：大熊貓：數據差（△）2個數據幀

DF1

0  1  2   3 4 
JoeK Joe  Kavanagh 120 [email protected] 
BarryD Barry Dempsy  11 [email protected] 
OrlaF Orla Farrel  236 [email protected] 
SethB Seth Black  563 [email protected] 
KateW Kate White  254 [email protected]

，第二個：

DF2

0  1  2   3 4 
JoeK Joe  Kavanagh 110 [email protected] 
BarryD Barry Dempsy  11 [email protected] 
JimmyS Jimmy Smith  250 [email protected] 
SethB Seth Blake  563 [email protected]

我想有一個RESU lting表示DF1不在DF2行dataframes：

0  1  2   3 4 
JoeK Joe  Kavanagh 120 [email protected] 
OrlaF Orla Farrel  236 [email protected] 
SethB Seth Black  563 [email protected] 
KateW Kate White  254 [email protected]

注意，第一行（Joek，和SethB）在兩個dataframes存在，但第3列的用於JoeK值和列的值2的SethB已經改變了，這就是他們進入最終結果集的原因。

任何幫助，非常感謝。

來源

2016-02-11 Riki Lyng

你的結果不應該只是'df1'，因爲電子郵件不符合第二行嗎？或者你的限制只是在第0-3列上匹配？ – EdChum

那麼斑點，那是一個錯字。我現在糾正了它。 –

IIUC它看起來像你只是想在第0,1,2,3列上匹配，你可以執行左邊的merge，如果你使用的是最新版本的熊貓，然後過濾掉df，你可以通過參數indicator=True ：

In [197]: 
merged = df1.merge(df2, how='left', on=['0','1','2','3'],indicator=True) 
merged[merged['_merge'] == 'left_only'] 

Out[197]: 
     0  1   2 3      4_x 4_y  _merge 
0 JoeK Joe Kavanagh 120 [email protected] NaN left_only 
2 OrlaF Orla Farrel 236   [email protected] NaN left_only 
3 SethB Seth  Black 563  [email protected] NaN left_only 
4 KateW Kate  White 254   [email protected] NaN left_only

來源

2016-02-11 16:03:17 EdChum

我想在這裏的所有列上匹配。那是一個樣本，我擁有60個以上的數據框。所以我會使用on = df1.columns.tolist（） –

默認情況下它會匹配所有列，所以在你的情況下，除非你有不同的要求，否則你不需要傳遞'on'參數值 – EdChum

這應該工作' merged = df1.merge（df2，how ='left'，indicator = True）'我想，你也可以upvote – EdChum

大熊貓：數據差（△）2個數據幀

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