Python中的epsilon值

Python中的epsilon是否存在標準值（或獲取方法）？我需要比較浮點值並希望與最小的可能差異進行比較。Python中的epsilon值

在C++中提供了一個函數numeric_limits::epsilon()它給出了任何給定數據類型的epsilon值。 Python中是否有等價物？

2012-03-02 thornate

當比較漂浮物時，值的大小會影響epsilon。 – 2012-03-02 05:38:34

請考慮值中的錯誤可能會在操作中傳播。「數值分析」領域專門研究這一點。 [This]（http://floating-point-gui.de/errors/propagation/）網站也提供了一些可遵循的良好規則。 – Darthfett 2012-05-09 20:03:23

該信息在sys.float_info中可用，它對應於C99中的float.h。

>>> import sys 
>>> sys.float_info.epsilon 
2.220446049250313e-16

來源

2012-03-02 05:32:47 strcat

由於strcat posted，有sys.float_info.epsilon。

但是不要忘記使用它作爲浮點比較的絕對誤差的缺陷。例如。對於大數目，舍入誤差可能超過epsilon。

如果您認爲需要進行復習，標準參考文獻是David Goldberg的What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic，或者您可以通過簡單的複習檢查The Floating Point Guide。

來源

2012-03-02 05:51:21 Ergwun

驚訝的人沒有提到這裏;我想很多人會用numpy.finfo(type(variable)).eps來代替。或者如果要評估精度，則需要.resolution。

請注意finfo僅適用於浮點類型，並且它也適用於Python自己的float類型（即不限於numpy的類型）。整數類型的等價物是iinfo，雖然它不包含精度信息（因爲，它爲什麼會這樣？）。

來源

2018-03-02 18:46:51 Sheljohn

不同意「最多人」：不是每個人都使用NumPy。如果你想爲* Python *的'float'指定epsilon，使用'sys.float_info';僅僅爲此使用NumPy會很奇怪。如果您在* NumPy *類型（'np.float32'，'np.float64'等）的值之後，則使用'numpy.finfo'。 – 2018-03-03 09:48:55

更改了措辭。爲了澄清，'np.finfo（float）'_does_ work，但我同意如果你從不使用numpy，那麼安裝這個包就太矯枉過正了。 – Sheljohn 2018-03-03 17:36:52

對，但'np.finfo（float）'有點誤導，因爲NumPy [立即轉換]（https://github.com/numpy/numpy/blob/6914bb41f0fb3c1ba500bae4e7d671da9536786f/numpy/core/getlimits.py#L378）將'float'轉換爲'np.float64'，然後報告詳細信息。所以它再次報告一個NumPy類型，而不是Python的'float'。（雖然可以肯定的是，'float'和'np.float64'是相同的格式：它們都是在C罩下使用C doubles。） – 2018-03-03 18:39:03

Python中的epsilon值

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