2017-01-08 191 views
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enter image description here條件選擇 - 熊貓據幀

我上面的數據幀(片段),並希望建立一個新的數據幀這是一個有條件的選擇,我只保留帶有時間戳記,與之前的時間行15:00:00。

我還是有點新的大熊貓/ Python和一直停留在這一段時間:(

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請發佈數據本身,而不是它的照片。 – Abdou

回答

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您可以檢查日期列的時間和使用它的子集:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # optional if the date column is of datetime type 
df[df.date.dt.hour < 15] 
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這也工作!大! –

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您可以使用DataFrame.between_time

start = pd.to_datetime('2015-02-24 11:00') 
rng = pd.date_range(start, periods=10, freq='14h') 

df = pd.DataFrame({'Date': rng, 'a': range(10)}) 
print (df) 
       Date a 
0 2015-02-24 11:00:00 0 
1 2015-02-25 01:00:00 1 
2 2015-02-25 15:00:00 2 
3 2015-02-26 05:00:00 3 
4 2015-02-26 19:00:00 4 
5 2015-02-27 09:00:00 5 
6 2015-02-27 23:00:00 6 
7 2015-02-28 13:00:00 7 
8 2015-03-01 03:00:00 8 
9 2015-03-01 17:00:00 9 

df = df.set_index('Date').between_time('00:00:00', '15:00:00') 
print (df) 
        a 
Date     
2015-02-24 11:00:00 0 
2015-02-25 01:00:00 1 
2015-02-25 15:00:00 2 
2015-02-26 05:00:00 3 
2015-02-27 09:00:00 5 
2015-02-28 13:00:00 7 
2015-03-01 03:00:00 8 

如果需要排除15:00:00附加參數include_end=False

df = df.set_index('Date').between_time('00:00:00', '15:00:00', include_end=False) 
print (df) 
        a 
Date     
2015-02-24 11:00:00 0 
2015-02-25 01:00:00 1 
2015-02-26 05:00:00 3 
2015-02-27 09:00:00 5 
2015-02-28 13:00:00 7 
2015-03-01 03:00:00 8 
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非常感謝!這工作像一個魅力:) –

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如果我或另一個答案是有幫助的,不要忘記[接受](http://meta.stackexchange.com/a/5235/295067)它。謝謝。 – jezrael