積數（條件選擇）從熊貓數據框中

Question

我有三列的數據幀。 1）其中之一是包含時間戳，2）第二個是包含錯誤（級別1，級別2和級別3），並且誤差的第三類別的電平（第1類，2類和第3類）

我想知道某個級別和類別在某一天執行了多少次錯誤。例如，我想每天都要計算類別1級別1的錯誤發生次數，並將此數據與X軸上的日期和Y軸上的出現次數一起繪製。如果你能用熊貓和matplotlib提供答案，我將不勝感激。

Time     Level  Category 
2000-12-29 00:10:00  Level 1  Category 1 
2000-12-29 00:20:00  Level 2  Category 2 
2000-12-29 00:30:00  Level 3  Category 3 
2000-12-29 00:40:00  Level 3  Category 3 
2000-12-29 00:50:00  Level 3  Category 3 
... 
2000-12-31 00:10:00  Level 3  Category 3 
2000-12-31 00:20:00  Level 2  Category 2 
2000-12-31 00:30:00  Level 1  Category 1 

data.time，data.level和data.category

Answer 1

你說像這樣的東西開始：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(
    {'Time': [1, 2, 2, 3, 4, 5], 
    'Level': [1, 2, 2, 2, 1, 2], 
    'Category': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'a']}) 

首先添加一個虛擬列：

df['dummy'] = 1 

現在只需選擇級別和類別，groupby的時間，每組添加虛擬，並繪製：

df[(df.Category == 'a') & (df.Level == 2)][['Time', 'dummy']].dummy.groupby([df.Time]).sum().plot();