用於凝聚層次聚類的OpenCV機器學習庫

Question

我想根據距離使用凝聚層次聚類聚類一些（x，y）座標，因爲以前不知道聚類的數量。有沒有任何圖書館支持這項任務？ Iam使用Opencv庫在C++中進行操作。

Answer 1

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_opencv/py_kmeans_opencv.html#kmeans-opencv

這是在OpenCV的K-均值聚類爲Python的鏈接。 一旦理解了邏輯，應該不會太難將其轉換爲C++代碼

Answer 2

在Gesture Recognition Toolkit（GRT）中，有一個簡單的模塊用於hierarchical clustering。根據需要，這是一種「自下而上」的方法，每個觀察都在其自己的羣集中開始，隨着人們向上移動層級，合併成對的羣集。

1. UnlabelledData：

   您可以通過訓練方法，你真正需要了解的UnlabelledData類的唯一的事情是，你必須將你的數據集的輸入維數你嘗試添加之前採樣到訓練數據集。

2. ClassificationData：

   • 嘗試並添加樣本訓練數據集之前，必須先設置你的數據集的輸入維數，
   • 您不能當您添加使用的0類標籤一個新的樣本到你的數據集。這是因爲0的類標籤是爲特殊的無效手勢類保留的。

3. MatrixDouble：MatrixDouble是用於存儲由M維N數據，其中M是行數和N是列數的缺省數據類型。

此外，您可以將模型保存或加載到文件中，並通過getClusters()獲取羣集。