熊貓指定新的列名作爲字符串

我最近發現了熊貓"assign" method，我覺得它很優雅。我的問題是，新列的名稱被分配爲關鍵字，所以它不能有空格或破折號。熊貓指定新的列名作爲字符串

df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)}) 
df.assign(ln_A = lambda x: np.log(x.A)) 
     A   B  ln_A 
0 1 0.426905 0.000000 
1 2 -0.780949 0.693147 
2 3 -0.418711 1.098612 
3 4 -0.269708 1.386294 
4 5 -0.274002 1.609438 
5 6 -0.500792 1.791759 
6 7 1.649697 1.945910 
7 8 -1.495604 2.079442 
8 9 0.549296 2.197225 
9 10 -0.758542 2.302585

但是，如果我想命名新列「ln（A）」，例如？例如

df.assign(ln(A) = lambda x: np.log(x.A)) 
df.assign("ln(A)" = lambda x: np.log(x.A)) 


File "<ipython-input-7-de0da86dce68>", line 1 
df.assign(ln(A) = lambda x: np.log(x.A)) 
SyntaxError: keyword can't be an expression

我知道我可以在.assign調用後重命名列，但我想更多地瞭解這個方法及其語法。

來源

2016-09-29 FLab

以及括號立即將此視爲某種方法調用的這是一個變種非法的名字：HTTPS： //docs.python.org/3.2/reference/lexical_analysis.html#identifiers – EdChum

從上面的例子，我仍然可以做df ['log（A）'] = df.sum（axis = 1），但我明白爲什麼我得到上面的錯誤（有點期待） – FLab

，但'df ['log（A）']'是一個'str'，變量名稱規則不適用 – EdChum

您可以通過關鍵字參數assign一個字典，像這樣：

kwargs = {"ln(A)" : lambda x: np.log(x.A)} 
df.assign(**kwargs) 

    A   B  ln(A) 
0 1 0.500033 0.000000 
1 2 -0.392229 0.693147 
2 3 0.385512 1.098612 
3 4 -0.029816 1.386294 
4 5 -2.386748 1.609438 
5 6 -1.828487 1.791759 
6 7 0.096117 1.945910 
7 8 -2.867469 2.079442 
8 9 -0.731787 2.197225 
9 10 -0.686110 2.302585

來源

2017-01-20 08:59:02 Piotr

assign需要一堆關鍵字參數。它會依次爲列分配關鍵詞的名稱。這很方便，但是你無法傳遞一個表達式作爲關鍵詞。這是通過@EdChum與此link

使用insert的評論闡述了而不是爲就地轉化

df.insert(2, 'ln(A)', np.log(df.A)) 
df

使用concat如果你不想就地

做

pd.concat([df, np.log(df.A).rename('log(A)')], axis=1)

來源

2016-09-29 10:33:29 piRSquared

感謝您的回答。有行爲上的差異，因爲只插入行爲 – FLab

@FLab我已更新帖子 – piRSquared

熊貓指定新的列名作爲字符串

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