熊貓數據幀讀取大字符串作爲字符串

Question

我從這樣的csv創建一個數據幀;

topcells = pd.DataFrame.from_csv（ 「URL/output_topcell.txt」，首標= 0，九月= ''，parse_dates =真，編碼=無，tupleize_cols =假）

我感興趣的列（單元格）包含很長的數字（例如6468716846847），我需要將它們轉換爲字符串。

創建數據幀之後的數據類型似乎是由默認（包括一些NaN值）

被numpy.float64當我使用：

topcells.cell = topcells.cell.astype（STR）

或：

topcells [ '細胞'] = topcells [ '細胞']應用（拉姆達×：STR （X））

我得到的字符串是不實際「6468716846847」，但像「6.468716846847e + 12」

我怎樣才能避免這種科學記數法，並獲得完整的數字作爲一個字符串？

Answer 1

您應該使用頂級命名空間中的read_csv函數，它有更多的讀取選項，包括dtype參數。

例如，與tst.csv：

c1,c2,c3,c4,c5 
a,b,6468716846847,12,13 
d,e,6468716846848,13,14 

你：

In [11]: pd.read_csv('tst.csv', dtype={'c3': 'str'}) 
Out[11]: 
    c1 c2    c3 c4 c5 
0 a b 6468716846847 12 13 
1 d e 6468716846848 13 14 

[2 rows x 5 columns]