處理由opencv box包圍的子圖像點或輪廓就地？

在python使用opencv3，我與用下面的代碼由boxPoints界定不同段的圖象：處理由opencv box包圍的子圖像點或輪廓就地？

(_, conts, _) = cv2.findContours(img, mode=cv2.RETR_EXTERNAL, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

boxes = [] 
# loop over contours 
for c in conts:  
    # get min bounding rect. 
    min_rect_center_xy = min_rect[0] 
    min_rect = cv2.minAreaRect(c) 
    box = cv2.boxPoints(min_rect) 
    box = np.int0(box) 

    cv2.drawContours(img_segmented_boxed, contours=[box], contourIdx=0, color=(0,0,255), thickness=10)  
    boxes.append(box)

所以我現在有一個數組，箱，包括所有分別的關心區域的的boxpoints輪廓。

我現在想要做的是能夠對每個框所包含的不同ROI執行操作（例如，模糊包含在框中的圖像中的所有部分/子圖像）。任何人都可以舉一個例子說明這將如何完成？（能夠對不同的子圖像執行不同的操作會是一個優點）。

如果不能就地操作這些子圖像，我怎樣才能將子圖像分離爲單獨的文件，對它們執行操作並將它們放回原始圖像的正確位置？

謝謝:)

來源

2017-08-10 lampShadesDrifter

你可以做的是作物的投資回報率：

# after boxes.append(box) 
for box in boxes: 
     roi = cv2.getRectSubPix(image, int(box[1][0]), int(box[1][1]), box[0]) 
     #apply whatever operation on each ROIs for example a Gaussian Blur: 
     roi = cv2.GaussianBlur(roi,(3,3),0)

我希望這有助於。

來源

2017-09-11 08:41:19 sixela

處理由opencv box包圍的子圖像點或輪廓就地？

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