用更快的流水線渲染mayavi場景

我使用mayavi.mlab來顯示從圖像中提取的3D數據。數據如下：用更快的流水線渲染mayavi場景

3D攝像機參數3線在圍繞照相機中心x, y, x方向，通常使用mlab.plot3d()約20攝像機。
在空間中使用mlab.points3d()約爲4000點的3D彩色點。

對於（1）我有一個函數爲每臺攝像機分別繪製每行。如果我是正確的，所有這些行都會被添加到當前場景的mayavi管道中。在mlab.show()現場需要大約10秒來渲染所有這些線。對於（2）我無法找到一種方法來繪製所有的點一次，每個點不同的顏色，所以此刻我迭代mlab.points3d(x,y,z, color = color)。我有更新的等待這個例程完成，因爲它需要很長時間。如果我用相同的顏色一次繪製所有點，則需要大約2秒。

我已經試着用fig.scene.disable_render = True開始我的腳本，並在顯示場景mlab.show()之前重置fig.scene.disable_render = False。

如何在合理的等待時間內使用mayavi顯示我的數據？

來源

2013-05-03 Simon Streicher

我發現了另一個類似問題的帖子[http://stackoverflow.com/questions/16364311/render-a-mayavi-scene-with-a-large-pipeline-faster](http://stackoverflow。 COM /問題/ 12935231 /註釋一對多點與 - 文本編寫Mayavi-使用，MLAB在-）。我會調查並更新我的發現。 – 2013-05-04 08:04:25

我找到了解決方案（2）在http://stackoverflow.com/questions/22253298/mayavi-points3d-with-different-size-and-colors – 2014-06-29 11:47:20

一般的原則是，vtk對象有很多開銷，所以你需要爲儘可能多的東西打包渲染性能。當您調用像points3d這樣的mlab便利功能時，它會創建一個新的vtk對象來處理這些數據。因此迭代並創建數千個單點作爲vtk對象是一個非常糟糕的主意。

暫時禁用渲染的技巧就像在其他問題中一樣 - 「正確」的方法是讓一個VTK對象包含所有不同的點。

要將不同的點設置爲不同的顏色，請爲vtk對象提供標量值。

X，Y，Z = np.random.random（（3100）） some_data = mlab.points3d（X，Y，Z，顏色表= '酷'） some_data.mlab_source.dataset.point_data.scalars = np.random.random（（100，））

這隻適用於如果您可以在色彩地圖中充分表示所需的顏色值。如果您需要有限數量的顏色或有限數量的簡單顏色映射，這很容易，但如果您需要完全隨意的顏色，則很困難。

來源

2013-06-27 14:42:32 aestrivex

你能解釋我怎麼能夠「打包」多個Mayavi/TVTK將對象合併爲一個對象？我已經發布了關於這個問題在這裏http://stackoverflow.com/questions/22241499/how-to-join-connect-group-multiple-objects-in-mayavi2非常感謝。 – 2014-03-07 06:57:51

用更快的流水線渲染mayavi場景

回答

相關問題