OpenCV的哈爾分類閾值

我想了解oepncv XML Haar分類，看起來像這樣：OpenCV的哈爾分類閾值

 <_> 
     <!-- tree 0 --> 
     <_> 
     <!-- root node --> 
     <feature> 
      <rects> 
      <_>3 7 14 4 -1.</_> 
      <_>3 9 14 2 2.</_></rects> 
      <tilted>0</tilted></feature> 
     <threshold>4.0141958743333817e-003</threshold> 
     <left_val>0.0337941907346249</left_val> 
     <right_val>0.8378106951713562</right_val></_></_>

正如原文件中提到，應將閾值與特徵的總和相比（積分圖片）。但是，圖像的像素值應該是0 - 255（灰度圖像）。一個特徵的總和如何小（例如，在這個特徵中，閾值是0.004014 ...）？你們可以給我一些方向瞭解嗎？

謝謝你的幫助！

來源

2012-06-22 Ken Ma

[OpenCv Haar函數創建的XML內部可能有什麼重複。 ]（http://stackoverflow.com/questions/11018145/what-is-inside-a-xml-created-by-opencv-haar-function） – karlphillip

我的問題是更具體，只有通過看文件不會輕易找到答案。但是，非常感謝！ –

此問題已解決。即OpenCV的團隊發佈到實施這一算法的論文已經提到，他們使用下列公式實際上歸像素：

Pixel = (Pixel_old - average)/(2*sigma)

像素每個像素的標準值， Pixel_old是原始整型值（0-255 ）平均值是檢測窗口的平均值（它應該是20 * 20窗口） sigma是20 * 20窗口中像素的標準偏差。

來源

2012-06-26 01:06:06

OpenCV的哈爾分類閾值

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