熊貓散點圖有X標記和美觀的格式

Question

我創建散點圖在我的數據集一堆不同的屬性：

import numpy as np 
for i, group in df.groupby('property_name'): 
    plt.figure() 
    group.plot(kind='scatter',x='Week', y='true_duration', title=str(i), grid=True) 
    plt.xticks(np.arange(min(df['Week']),max(df['Week']), 2)) 
    plt.show() 

這適用於創建每個屬性的散點圖;然而，他們不擅長的散佈圖看到的這個形象：

我想修復它，所以它不會在x軸重合，我也想它沒有那些奇怪的白色任何一方的空間。

最後，他們是在每個圖下方添加一張表格的方式，並在圖表中對數據進行描述性統計。真的只是尋找平均值，中位數，最大值和最小值。

感謝您的幫助！

我的熊貓DF看起來是這樣的：

property_name Week  true_duration 
A     1   3 
A     3   5 
B     1   2.4 
C     3   5 
C     4   6 
C     5   4 
D     2   1 

Answer 1

設置
這是我對你有什麼

np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(dict(Week=np.random.randint(33, 53, 20), 
         true_duration=np.random.randint(9, 18, 20))) 
df.iloc[-1, :] = pd.Series(dict(Week=1, true_duration=7)) 

df.plot(kind='scatter',x='Week', y='true_duration', grid=True) 
plt.xticks(np.arange(min(df['Week']),max(df['Week']), 2)); 

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模擬

選項1
跳過plt.ticks

df.plot(kind='scatter',x='Week', y='true_duration', grid=True) 

選項2
加寬蜱

df.plot(kind='scatter',x='Week', y='true_duration', grid=True) 
plt.xticks(np.arange(min(df['Week']) - 5,max(df['Week']) + 5, 5)); 

選項3
旋轉蜱

df.plot(kind='scatter',x='Week', y='true_duration', grid=True, rot=90) 
plt.xticks(np.arange(min(df['Week']),max(df['Week']), 2)); 

選項4
的一個的任意組合波夫

df.plot(kind='scatter',x='Week', y='true_duration', grid=True, rot=90) 
plt.xticks(np.arange(min(df['Week']) - 5,max(df['Week']) + 5, 5));