如何分割圖片中的天空和水部分

Link of the Picture 我嘗試了很多方法，如k均值，閾值，多閾值等BUT不幸的是沒有工作得很好。這裏是我的代碼（Matlab的）一個例子：

img=imread('1.jpg'); 
im_gray=rgb2gray(img); 
b=imadjust(im_gray); 
imshow(b); 
bw_remove_small=imopen(b,strel('square',5)); 
imshow(bw_remove_small); %after 1st iteration 
m3=medfilt2(bw_remove_small,[18,16]); 
imshow(m3); 
m3=medfilt2(bw_remove_small,20,20]); 
m3=medfilt2(bw_remove_small,[20,20]); 
imshow(m3); 
I1=m3; 
I2=rgb2gray(I1); 
I=double(I2); 
figure 
subplot(1,3,1) 
imshow(I1) 
subplot(1,3,2) 
imshow(I2) 
g=kmeans(I(:),4); 
J = reshape(g,size(I)); 
subplot(1,3,3) 
imshow(J,[]);

任何一個可以幫我請

來源

2013-11-28 user3046384

那麼，它會更容易手動做到這一點。正確標記您的問題可能會有幫助，但是，這是什麼語言？ –

您可能會考慮在圖像的邊緣圖上使用霍夫變換（可用於MATLAB）來查找地平線。然後確定圖片的哪一半包含天空或水不是太困難。 – Falimond

我會嘗試使用顏色信息。你正在用'rgb2gray'丟棄它。 –

圖片的兩個區域是在色調，紋理和灰度級亮度不同？

從我們的角度來看，地平線是圖像中的最佳線條，可以通過亮度的明顯變化來看到。由於圖像亮度不平，因此亮度不適用於單個閾值，因此使用亮度模型來分解天空或水。這意味着對目標的瞭解，但有兩件事可以給你一個近似的答案：紋理和/或色調。

閾值爲120的色調（源自色相直方圖）會給你兩個區域，但不會乾淨地劃分，並且會有重疊的部分。雖然使用這兩個部分可以找到亮度模型。

與紋理相同。使用圖像的一小部分，減去直流輸出，然後平均或只是總結非直流部分將產生一個帶有兩個峯值的直方圖，這些峯值可能不像色調那樣明顯，但足以發現一個閾值和兩個可以找到亮度模型的區域。

關鍵的事實是，如果天空正確地建模爲灰色表面，那麼您可以將它從圖像中減去，並使用一個簡單的閾值將其拉出。

在這幅圖像中邊緣檢測非常嘈雜，以便能夠輕鬆看到線條，但是如果您可以拉出圖像線而不會丟失形狀，那麼尋找直線和長輪廓可能會減少代碼/工作量。

希望這有助於一些！當天空和山脈之間沒有很大的差別時，我用它來尋找遠處的山脈。另外我只是在你的照片上試過這個，幾乎沒有好的天空模型就得到了很好的答案。

來源

2013-12-06 06:55:33 Jason

如何分割圖片中的天空和水部分

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