在Windows上使用Rserve進行內存管理

Question

我需要使用Python執行各種任務：靈敏度分析，優化和模擬啓動。然而，第一次仿真結果的後處理依賴於R和一個龐大的數據庫（存儲在Rdata中（8 Gb，一些數據表代表高達3 Gb））。所以我需要迭代R腳本的調用而不重複數據加載（這需要幾分鐘）。我先用pyRserve嘗試，但我面對的，似乎比用原R.更嚴格的內存限制

有了：

import pyRserve 
conn = pyRserve.connect() 
conn.r.load('.Rdata') 

我得到以下錯誤：

REvalError: Error: cannot allocate vector of size 640.3 Mb 

所以：

1 /有沒有辦法爲Rserve分配更多的內存（通常是原始分配的數量R，即配置爲16 Gb）？

2 /爲了一次性加載Rdata並在同一工作區內運行R腳本，是否有替代Rserve的方法？

Answer 1

以下工作完美。

memory_limit = getattr(conn.r, 'memory.limit') 
memory_limit(16287.0)