3
我有一個連續的隨機變量由其密度分佈函數或累積概率分佈函數給出。有沒有一種標準的方法來處理Python中的數字概率密度函數?
分配函數不分析。它們以數字形式給出(例如作爲(x,y)值的列表)。
我想用這些分佈做的事情之一是找到它們中的兩個的卷積(以具有兩個隨機屬性的總和的分佈)。
我不想寫我自己的功能,如果已經有一些標準和測試。有人知道是否是這種情況?
我有一個連續的隨機變量由其密度分佈函數或累積概率分佈函數給出。有沒有一種標準的方法來處理Python中的數字概率密度函數?
分配函數不分析。它們以數字形式給出(例如作爲(x,y)值的列表)。
我想用這些分佈做的事情之一是找到它們中的兩個的卷積(以具有兩個隨機屬性的總和的分佈)。
我不想寫我自己的功能,如果已經有一些標準和測試。有人知道是否是這種情況?
numpy.convolve
怎麼樣?它需要兩個數組,而不是兩個函數,這似乎是您使用的理想選擇。我還會提到statsmodels
包中的ECDF功能,以防您真的想將觀測變成(步)功能。
此信息可能會對您有所幫助。 http://stackoverflow.com/questions/10640759/how-to-get-the-cumulative-distribution-function-with-numpy – PhillipD