如何將概率轉換爲分數？

我現在正在研究一個文檔推薦程序，我有點兒被卡在這裏。對於每個文檔，我都根據用戶的操作分配了一個分數。然後，當一個新文檔進入時，我需要預測用戶會喜歡它，並根據他們的分數再次重新整理所有文檔。我的解決方案是使用閾值將這些分數分爲「推薦」和「不推薦」。然後，naiveBayes或其他分類模型可以給我一個標籤或返回標籤的可能性（我正在使用NLTK包進行文本分析）。我在正確的路上嗎？我的問題是，當我有這種可能性時，我怎麼能將它轉換成我用來排名的分數？或者我應該在scikit中使用邏輯迴歸呢？謝謝！如何將概率轉換爲分數？

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2013-07-23 SSj

我會建議嘗試一下SVM-Rank算法。它將一組「推薦」和「不推薦」向量作爲輸入，然後學習如何對它們進行排名，以便推薦的排在前面。在dlib中還有一個簡單的python工具可以用來實現它。這裏舉一個例子：http://dlib.net/svm_rank.py.html

來源

2013-07-25 08:15:37

嗨大衛，這個例子非常簡單，樂於助人！我在看到@ Raff.Edward的回答後做了一些研究，看來svm-rank是解決方案之一，但所有的解釋都使用了很多公式，這些公式使得像我這樣的綠色手難以理解。你給的例子就是我正在尋找的。謝謝！ – SSj

這聽起來像你試圖迫使排名問題進入分類問題。你真正想要做的是給予「查詢」的文件learn how to rank。

來源

2013-07-23 23:19:09

謝謝！我認爲你是對的。我正在解決的是排名問題。 – SSj

如何將概率轉換爲分數？

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