產卵過程是一種處理python內存泄漏的好方法嗎？

我有這引起了內存泄漏執行時一個python方法，本身在一個C庫發起與Python綁定我無法控制的泄漏：產卵過程是一種處理python內存泄漏的好方法嗎？

for i in range(10): 
    do_some_c_stuff() # Memory leaks at every invocation, not freed by garbage collector

我發現，如果我生成一個進程和然後終止它的內存被釋放：

for i in range(10): 
    p = multiprocessing.Process(target=do_some_c_stuff) 
    p.start() 
    p.join() 
    p.terminate() # Memory is freed up here, (by the OS?)

我的問題是 - 這是一個不錯的方式來處理這個問題，或者是有更好的東西我可以做什麼？

來源

2015-12-24 Mike Vella

在功能上它確實聽起來像一個很好的解決方案（我假設你知道它爲什麼起作用）。要清楚的是操作的預期性能和/或頻率，因爲產卵過程不完全是免費和輕便的午餐。 – Pynchia

感謝Pynchia，我對應用程序進行了基準測試，不管這個過程是否有產卵技巧，它看起來都具有相同的性能 - 函數的執行時間遠遠超過產生過程的邊際成本。現在我會堅持使用這個解決方案，並最終研究解決C級的這個問題。 –

我的問題是 - 這是一個不錯的方式來處理這個問題

我不這麼認爲。產生一個過程是一個代價高昂的操作，每當你需要調用這個函數時，這樣做可能會變得非常昂貴。

還是有什麼更好的，我可以做？

是：軟件的作者聯繫，並要求修復它:)

如果這是不可能的，我將開始尋找一種替代。但是使用軟件，知道它泄漏，應該隨時避免。

來源

2015-12-25 01:20:01

產卵過程是一種處理python內存泄漏的好方法嗎？

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