如何找到圖像給定部分的平均值

Question

我有「n」個輪廓檢測圖像（幀）。我想找到該圖像的矩形部分的平均值。
（代替一個完整的圖像找出平均值的，我需要計算該圖像的矩形部分的平均值。）


我有矩形的x，y位置和寬度，高度值。第一圖像x，y，w，h是109,45,171,139，第二圖像x，y，w，h是107,71,175,110。

我使用下面的代碼獲取值。
cv2.rectangle(frame, (x,y),(x+w,y+h), (0,0,255), 3)
我知道使用「ROI」概念我們可以做的是計算。
所以，我提到了一些鏈接。例如， Get the ROI of two binary images and find difference of the mean image intesities between 2 ROI in python。

但是，我對參數設置感到困惑。任何人都可以幫我解決我的問題嗎？在此先感謝...

Answer 1

有更簡單的方法從Python中的圖像獲取矩形。由於cv2對NumPy的數組操作，您可以使用普通切片（注意，這i對應y和j - 到x，而不是其他的方式）：

rect = image[i:i+h, j:j+w] 

而且考慮平均是更簡單：

rect.mean()