Python，Pandas刪除指定列中具有特定值的行

Excel電子表格如下所示。Python，Pandas刪除指定列中具有特定值的行

隨着熊貓，我想在列刪除列「項目C」和「項目E」，和所有行與值「XX」，「A計劃」和「項目d」。

import pandas as pd 
import numpy as np 

work_file = "C:\\test.xlsx" 

df = pd.read_excel(work_file, sheetname = "Sheet1", index_col = 0) 

column_list_to_remove = [「Project C", 「Project E"] 

results1 = df.drop(column_list_to_remove, axis=1) 

writer = pd.ExcelWriter("C:\\test new.xlsx") 

pd.formats.format.header_style = None 

results1.to_excel(writer,'Sheet1') 

writer.save()

上面的工作很好地去除了列。

我嘗試在此行上添加刪除「項目A」中值爲「XX」的行，但失敗。沒有希望刪除「D項目」中的那些。

results1 = results1[results1."Project A" != "XX"] 
# SyntaxError: invalid syntax

如何刪除這些行？謝謝。

來源

2017-09-22 Mark K

如果列名沒有空格，你可以做的東西沿着線：

results1 = results1.query("ColumnName != 'XX'")

或可替代就地：

results1.query("ColumnName != 'XX'", inplace=True)

唉，他們這樣做。基本上

results1 = results1[results1['Project A'] != 'XX']

：現在，您可以重命名這些列，空白是邪惡的化身，還是創建索引口罩和切片數據幀。

重命名您的列沒有空格可以在oneliner完成，以及：

column_list = ['ProjectA', 'ProjectD'] 
for col in column_list: 
    results1.query(col+"!='XX'", inplace=True)

來源

2017-09-22 09:15:08 Uvar

謝謝：

results1.columns = [''.join(x.strip().split()) for x in results1.columns]

然後你就可以用類似進行。所以如果我不想重新命名列，我只需要像results1 = results1 [results1 ['Project D']！='XX']重複。 –

是的;當然你也可以把它放在循環或者理解中，如果你有很多這樣的列，並且你不想一遍又一遍地粘貼同一行。 – Uvar

感謝您分享專業知識。 :) –

Python，Pandas刪除指定列中具有特定值的行

回答

相關問題