如何從pandas數據框中刪除具有特定屬性值的行的部分

Question

擁有一個pandas數據框，如何有效地刪除屬性爲的具有特定值的「低位」行的一部分類？ 這裏是我的代碼：

import pandas as pd 
import numpy as np 
np.random.seed(3) 
df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4], "b":[5,6,7,8], "class":['High','Low','Low','Low']}) 
drop_indices = np.random.choice(df.index, int(np.ceil(0.5*df.shape[0])) , replace=True) 
df_subset = df.drop(drop_indices) 
print df 
print df_subset 

輸出：

a b class 
0 1 5 High 
1 2 6 Low 
2 3 7 Low 
3 4 8 Low 
    a b class 
1 2 6 Low 
3 4 8 Low 

這從所有類中刪除，我希望它從類中刪除= 低只。

Answer 1

篩選下來只是你要從中進行刪除，使用sample選擇成員的部分去除，然後用drop刪除這些行：

df = df.drop(df[df['class'] == 'Low'].sample(frac=0.33).index) 

輸出結果：

a b class 
0 1 5 High 
2 3 7 Low 
3 4 8 Low 

Answer 2

稍微不同的方式看它會使用布爾切片，保留所有非低行，然後通過0-1隨機數只保留一小部分低行。

df[(df['class'] != 'Low') | (np.random.rand(len(df)) < .33)]