規格化直方圖？

Question

什麼是歸一化直方圖？何時以及爲什麼要使用它？它的優點是什麼？

我完全不理解這個概念 - 當我嘗試將其應用於我的直方圖時，當我使用背投影時，我沒有得到任何結果。

有人可以給我一個非技術性的正常化解釋嗎？

我使用OpenCV的

PS：不要送我去wikipedia-我不明白的維基百科頁面

感謝

Answer 1

這很簡單，其實。歸一化的直方圖是其中頻率總和恰好爲1的直方圖。因此，如果將每個頻率表示爲總數的百分比，則會得到歸一化的直方圖。

歸一化直方圖的用途是什麼？那麼，如果您研究了概率和/或統計數據，那麼您可能知道函數所需的一個屬性是隨機變量的概率分佈，即曲線下的總面積爲1。這對於連續變量函數。對於離散函數，要求是函數的所有值之和爲1.因此，可以將歸一化直方圖想象爲概率分佈函數，該函數顯示隨機變量的每個值的可能性。