檢查數字是否形成鐘形曲線（高斯分佈）Python 3

Question

我已經獲得了每天24小時每分鐘測量一次輻照度數據的文件。 因此，如果天空中沒有任何雲層，那麼數據將顯示一個不錯的連續鐘形曲線。 當我在數據中尋找一天沒有任何雲的時候，我總是用gnuplot繪製一個月一個月，並檢查一下漂亮的鐘形曲線。

我想知道如果有python的方法來檢查，如果輻射測量形成連續的鐘形曲線。 不知道是不是這個問題太模糊，但我只是在尋找上尋求一些想法:-)

Answer 1

對於正態分佈，有normality tests。

總之，我們濫用一些知識，我們有什麼正態分佈看起來像識別它們。

• 任何正態分佈的kurtosis爲3計算您的數據的峯度，它應該是接近3

• 正態分佈的skewness是零，那麼你的數據應該有一個偏度接近於零

• 更一般地，可以計算參考分佈，並使用Bregman Divergence，以評估分佈之間的差異（發散）。裝箱你的數據，創建一個直方圖，並從Jensen-Shannon分歧開始。

隨着分歧的辦法，你可以比較任意分佈。您可能會記錄一千個晴天，並檢查晴天和您測量的日期之間的偏差是否低於某個閾值。