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我有N個數據幀,範圍從L1 ... Ln。如何使用Python中的循環來更改數據框熊貓?
我想修改它們來保留有關某些條件的行。
我跑到下面的循環:
for df in [L1,...,Ln]:
df=df.ix[df['Sector']=='Services']
然而,當我叫出每個數據幀,我覺得還沒有相應的替代。如何使用循環修改一組數據框?
我正在使用Python 2.7。
我有N個數據幀,範圍從L1 ... Ln。如何使用Python中的循環來更改數據框熊貓?
我想修改它們來保留有關某些條件的行。
我跑到下面的循環:
for df in [L1,...,Ln]:
df=df.ix[df['Sector']=='Services']
然而,當我叫出每個數據幀,我覺得還沒有相應的替代。如何使用循環修改一組數據框?
我正在使用Python 2.7。
你需要用新的覆蓋舊數據框:
all_dfs = [L1,...,Ln]
# iterate through the dataframes one by one
# keep track of the order in index and the content in df
for index, df in enumerate(all_dfs):
# modify the current dataframe df
# then overwrite the old one in the same index.
all_dfs[index]= df.ix[df['Sector']=='Services']
我這不是通過DF = DF ...這樣做目前? – runawaykid
@runawaykid你正在覆蓋局部變量df。但不是列表中的實際DF。 – MedAli
我發現我需要在末尾添加[L1,... Ln] = all_dfs行,以便在我呼叫L1時工作。如果不是它仍然是原始數據幀。 – runawaykid