使用python更改特定熊貓數據框列中的行值

Question

以下問題。

我有以下格式的數據幀。

Col1 Col2 Col3 Col4 
1 0 0 0 0 
2 0 0 0 0 

此外，我有匹配列名的值的列表：

ColNameList1 = [Col1, Col3] #list for the first row 
ColNameList2 = [Col3, Col4] #list for the second row 

目標是0值更改爲1每列行匹配。

Col1 Col2 Col3 Col4 
1 1 0 1 0 
2 0 0 1 1 

我對熊貓文檔，谷歌和堆棧溢出做了一些緊張的研究，但似乎沒有一個適合這個問題的解決方案。

與往常一樣，任何幫助都非常感謝。

Answer 1

您可以簡單地使用LOC和設定值：

df.loc[1,ColNameList1]=1 

df.loc[2,ColNameList2]=1 

df 
Out[10]: 
    Col1 Col2 Col3 Col4 
1  1  0  1  0 
2  0  0  1  1