每天在兩列的範圍內向數據框添加行

Question

我需要知道按房間類型保留多少個預留。 我有這樣的數據框與開始和每個保留的結束，其客房類型：

date_from date_to  room_type 
0 2017-08-07 2017-08-12 SUI 
1 2017-08-09 2017-08-11 TWN 
2 2017-08-09 2017-08-11 QUA 
3 2017-08-07 2017-08-11 QUA 
4 2017-08-09 2017-08-11 QUA 
5 2017-08-09 2017-08-11 QUA 
6 2017-08-09 2017-08-11 DBL 
7 2017-08-08 2017-08-11 FAM 
8 2017-08-08 2017-08-16 INDP 
9 2017-08-09 2017-08-11 QUA 

我需要的是這樣的：

stay_date room_type 
0 2017-08-07 SUI 
1 2017-08-08 SUI 
2 2017-08-09 SUI 
3 2017-08-10 SUI 
4 2017-08-11 SUI 
5 2017-08-09 TWN 
5 2017-08-10 TWN 
... 

所以，我可以創建一個數據透視表是這樣的：

df = df.pivot_table(
    values=['room_type'], 
    index='stay_date', 
    aggfunc=len 
) 

並返回它類似的東西：

room_type__code DBL FAM SUI TRP TWIN 
stay_date     
2017-07-01  61 20 9 19 39 
2017-07-02  49 10 7 11 28 
2017-07-03  61 14 4 14 40 
2017-07-04  65 13 2 11 37 
2017-07-05  66 17 2 11 38 

Answer 1

使用itertuples和date_range頻率D與concat創建新拓展DataFrame：

#convert to datetime if necessary 
df['date_from'] = pd.to_datetime(df['date_from']) 
#remove one day from to date 
df['date_to'] = pd.to_datetime(df['date_to']) - pd.Timedelta(1, unit='d') 


df1 = pd.concat([pd.Series(r.room_type, 
          pd.date_range(r.date_from, r.date_to, freq='D')) 
          for r in df.itertuples()]) \ 
     .reset_index() 
df1.columns = ['stay_date','room_type'] 
print (df1) 
    stay_date room_type 
0 2017-08-07  SUI 
1 2017-08-08  SUI 
2 2017-08-09  SUI 
3 2017-08-10  SUI 
4 2017-08-11  SUI 
5 2017-08-09  TWN 
6 2017-08-10  TWN 
7 2017-08-09  QUA 
8 2017-08-10  QUA 
9 2017-08-07  QUA 
10 2017-08-08  QUA 
11 2017-08-09  QUA 
12 2017-08-10  QUA 
13 2017-08-09  QUA 
... 
...