熊貓 - 比較正/負值

Question

我有一個數據幀「DF」：

x y 
0 1 -1 
1 -2 -3 
2 3 4 
3 4 5 
4 9 6 

我試圖確定x和y值的多少百分比是一致的在被積極或消極的方面。所以如果x是正數，y是正數，那將是一個正確的答案。如果x和y都是負數，那就是正確的。如果x和y不同，那就錯了。有沒有快速的方法來做到這一點？最終我只想知道所有行的百分比是否有正確的答案。

（PS有實際數據幀1M +行）

謝謝

Answer 1

如果我們比較的x*y >= 0產品 - 這應該給我們"good"行：

In [19]: df['x'].mul(df['y']).ge(0) 
Out[19]: 
0 False 
1  True 
2  True 
3  True 
4  True 
dtype: bool 


In [20]: df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)] 
Out[20]: 
    x y 
1 -2 -3 
2 3 4 
3 4 5 
4 9 6 

In [21]: len(df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)])/len(df) 
Out[21]: 0.8 

或建議通過@NickilMaveli更快，更「Pandaic」版本：

In [23]: df['x'].mul(df['y']).ge(0).mean() 
Out[23]: 0.80000000000000004 

同樣的想法，但使用df.eval()方法這個時候：

In [27]: df.eval('x * y >= 0').mean() 
Out[27]: 0.80000000000000004