熊貓漂浮比較

Question

爲了比較起見，Pandas如何存儲漂浮物？我跑了一個簡單的檢查值，它返回了我的預期，但結果與我的查詢/比較不一樣：

爲什麼每個時間點的值都不一樣？

我試着重新運行這個，先把這個列轉換成int然後比較結果什麼都沒有。

Answer 1

你漂浮在紀元以來毫微秒，所以要轉換試試這個：

代碼;

df.time = df.time.astype('datetime64[ns]') 

測試代碼：

df = pd.DataFrame([1484314274417920512., 1484314274417620224.], 
        columns=['time']) 
print(df) 

df.time = df.time.astype('datetime64[ns]') 
print(df) 

結果：

  time 
0 1.484314e+18 
1 1.484314e+18 
          time 
0 2017-01-13 13:31:14.417920512 
1 2017-01-13 13:31:14.417620224 

但是：

當您從原始數據源進行轉換時，問題很可能出現。將int64轉換爲float64已經失去了一些精度，所以將它轉換爲納秒，可能仍然不能滿足你的需求。有些事情可以做到：

1. 直接執行原始轉換爲int64，以免失去精度。

2. 如果不需要納秒，則將時間戳四捨五入到微秒或毫秒。