圖像中，因爲所有的圖像都從相同的拍攝圖像識別模式

Question

什麼是確定一種模式的最佳方法（可以是文本，簽名，標識。不臉，對象，人等）角度，這意味着要識別的圖案總是以相同的角度可見，但不是位置/尺寸/質量/亮度等。

假設我有徽標，我想對1000張圖像進行測試，從不同的尺寸&質量，並獲得嵌入此模式的圖像或嵌入此模式的概率至少很高。

謝謝，

Answer 1

Perl？因爲你在Linux平臺上，所以我建議使用Python或C來使用OpenCV。

您可以查看SURF和SIFT（說明如何使用OpenCV和C++執行此操作（附帶代碼），它可以進行體面的模板匹配（徽標等）。

文本檢測是一個不同的水壺，我建議Robust Text Detection in Natural Images with Edge-enhanced maximally stable extremal regions紙，這是我見過的最新的，從自然場景中強大的文本檢測沒有變得過於複雜。

用期望的模式訓練神經網絡似乎是最好的方法，儘管訓練過程需要很長時間。但是，實際的識別幾乎是實時的。

上MSER實施Here's a discussion在兩個庫：1）OpenCV的，B）VLfeat

Answer 2

您是否檢查過AForgenet.com？它有很好的blob處理庫。它的.NET

Answer 3

也許你可以顯示幾個圖像，但它似乎template matching（也許與distance transform）似乎是你的問題的理想人選。